[ kihackathon · KI-Hackathon ]
KI-Hackathon fürKMU & Mittelstand.
Ein KI-Hackathon ist ein 1- bis 5-tägiger KI-Sprint in eurem Unternehmen: eure Teams lösen ein echtes Geschäftsproblem mit euren Daten und Tools, begleitet, moderiert und mit lauffähigem Ergebnis. Statt Frontalunterricht steht am Ende ein Prototyp, der im Alltag benutzt wird, und ein Team, das KI danach selbst weiterbaut.
1–5
Tage bis zum Prototyp
3–5
Prototypen pro Hackathon
Art. 4
Dokumentation zu Art. 4
Teams, die mit uns gebaut haben
[ Das Problem ]
KI-Weiterbildung scheitert nicht am Wissen. Sie scheitert an der Umsetzung.
Drei Gründe, warum Seminare und Pilotprojekte verpuffen, und was der Hackathon konkret anders macht.
Folie 3
Folie 2
Folie 1
Schulung endet auf Folien
Klassische KI-Weiterbildung liefert ein Zertifikat und ein Foliendeck. Was davon im Alltag ankommt, misst niemand, und nach zwei Wochen arbeitet das Team wieder wie vorher.
CRM
Agent
Output
Von Chatbots zu Agenten
KI zieht heute Kontext aus euren Systemen und arbeitet Schritte selbstständig ab. Wer das nur aus Vorträgen kennt, verliert Tempo gegenüber Teams, die es selbst gebaut haben.
Adoption im Team
Kompetenz bleibt im Team
Im Hackathon hängt jede Stunde an echter Arbeit mit euren Daten. Deshalb bleibt die Kompetenz im Team, sichtbar an laufenden Prototypen statt an Teilnahmelisten.
30 Minuten, kein Sales-Pitch, wir sagen euch ehrlich, ob sich ein Hackathon lohnt.
[ Services ]
Spark, Ignite, Blaze.
Drei Formate, ein Prinzip: gebaut wird immer an eurem echten Problem. Der Unterschied liegt in Dauer, Teamgröße und Reichweite im Unternehmen.
Spark
1 Tag · bis 10 Teilnehmer
Der schnelle Einstieg für ein kleines Team mit einem fokussierten Use-Case. Erster Prototyp am selben Tag.
- 1 Challenge
- Tool-Workshop
- 1–2 Prototypen
Ignite
2 Tage · 10 bis 15 Teilnehmer
Das Standardformat. Mehrere Challenges parallel, robustere Prototypen.
- 3–4 Challenges
- Impact-Report
- 3–5 Prototypen
- IT-Handoff
Blaze
3 bis 5 Tage · 15+ Teilnehmer
Mehrere parallele Teams, breiter Rollout über Abteilungen hinweg. Für den unternehmensweiten Schritt.
- Parallele Teams
- Abteilungs-Rollout
- 5+ Prototypen
- KI-Champions
Recurring Hackathon Series
quartalsweiseKI-Kompetenz als Dauereinrichtung, nicht als Einmal-Event.
AI Enablement Program
3 bis 6 MonateBegleiteter Rollout über Abteilungen hinweg.
[ LinkedIn ]
Was nach dem Hackathon auf LinkedIn steht
Original-Beiträge von Tim Rath und Marie Klamer (YOYABA), direkt von LinkedIn eingebettet.
LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.
LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.
LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.
[ Case Studies ]
Gebaut statt geplant.
Vier Unternehmen, die in wenigen Tagen mit den eigenen Daten und Tools gearbeitet haben - und deren Ergebnisse im Betrieb geblieben sind.
Erster KI-Hackathon im TeamTeilnehmende, die Lovable oder Cursor vorher nie benutzt hatten, bauten lauffähige KI-Tools. Der Beitrag liegt öffentlich auf LinkedIn.
Case ansehenMarketing-Hackathon über zwei TageTeilnehmende ohne Terminal-Erfahrung arbeiteten laut öffentlichem LinkedIn-Beitrag in Claude Code an eigenen Lösungen.
Case ansehenWir zeigen euch im Call vergleichbare Ergebnisse aus eurer Branche.
[ Vergleich ]
Traditionelle Schulung vs. KI-Hackathon.
Gleiches Budget, unterschiedliches Ergebnis. Sechs Kriterien, an denen sich der Unterschied festmachen lässt.
[ Für wen ]
Passt der Hackathon zu eurer Organisation?
Fünf Ausgangslagen, in denen das Format regelmäßig funktioniert, jeweils mit eigener Seite und passenden Use-Cases.
[ Tech Stack ]
Der Werkzeugkasten, mit dem eure Teams bauen.
Wir bringen Lizenzen, Zugänge und Credits mit. Ihr wählt nach dem Hackathon, was ihr behaltet.
Wir stimmen den Stack vorab auf eure IT-Landschaft ab.
[ Ergebnisse ]
Was am Ende bei euch bleibt.
Nicht ein Gefühl, sondern übergebbare Artefakte, plus ein Team, das weiterbaut.
24h
bis der erste Prototyp im Team tatsächlich läuft.
3–5
einsatzbereite Prototypen pro Hackathon, an euren Daten gebaut.
Art. 4
Dokumentation zu Art. 4 durch eine Kompetenzmaßnahme.
3 bis 5 Prototypen
Einsatzbereit, gebaut an euren echten Daten.
Impact-Report
Ergebnisse, Aufwand und Nutzen dokumentiert.
Skills-Library
Die erarbeiteten Workflows als Nachschlagewerk.
IT-Handoff-Package
Damit die IT die Prototypen weiterführen kann.
KI-Champions
Ein Team, das die Tools im Alltag nutzt und andere mitzieht.
Kompetenznachweis
Interne Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme.
[ Nächste Schritte ]
Vom Discovery Call bis zum Handoff.
Sechs Schritte, drei kurze Vorbereitungs-Calls, dann wird gebaut. Alles dazwischen übernehmen wir.
01 · Discovery Call
30 Minuten: Wir klären, wo KI bei euch den größten Hebel hat und ob ein Hackathon der richtige Weg ist.
02 · Tool- und Credit-Setup
Wir legen den passenden Toolstack fest, richten Zugänge und Credits ein und klären die Datenfreigabe.
03 · Kurrikulum-Co-Design
Die konkreten Challenges definieren wir gemeinsam, zugeschnitten auf euer Problem und eure Rollen.
04 · Vorbereitung
Umgebung, Beispiele und Daten sind so vorbereitet, dass eure Teams am Morgen von Tag 1 sofort loslegen.
05 · Hackathon-Tage
KI-Foundations, Tool-Workshop, Sprint an den echten Challenges, Pitches, nach 24 Stunden läuft ein Prototyp.
06 · Handoff & Impact
Dokumentation, Impact-Report und IT-Handoff. Die Prototypen wandern in den Betrieb statt ins Laufwerk.
Der Discovery Call ist unverbindlich und dauert 30 Minuten.
[ How we work ]
Facilitation von A bis Z.
Ihr müsst nichts vorbereiten außer der Freigabe der Challenges und der Zugänge. Den Rest bringen wir mit.
Wir moderieren, ihr baut
Facilitation von A bis Z: Toolstack, Umgebung, Credits und Sprint-Moderation kommen von uns.
Eure Daten, eure Regeln
Wir arbeiten in eurer Umgebung, nur mit den Daten, die ihr freigebt. Ergebnisse gehören euch.
Immer am echten Problem
Keine Demo-Spielwiese: jede Challenge kommt aus eurem Tagesgeschäft und hat einen Owner.
[ Feedback ]
Was Teilnehmende öffentlich schreiben.
Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.
[ Beispiel-Challenges ]
Das bauen Teams bei uns in wenigen Tagen.
Sechs Challenges aus echten Hackathons, eure sehen anders aus, weil sie aus eurem Tagesgeschäft kommen.
E-Mail-Antwort-Assistent
Zieht Kontext aus dem Postfach, schlägt Antworten im eigenen Ton vor, triagiert eingehende Nachrichten.
Daily-Briefing-Agent
Bündelt To-dos und Zusagen aus Mails und Chats zu einem Morgen-Briefing.
Meeting-zu-Action-Items
Aus dem Transkript werden Verantwortliche, Deadlines und nächste Schritte.
Executive-Reporting-Autopilot
Zieht Daten und erzeugt ein board-taugliches Update.
Internal Knowledge Bot
Beantwortet Fragen zu Strategie, Policies und Playbooks aus euren eigenen Dokumenten.
Angebots-Automatisierung
Aus Kundendaten und Vorlagen entsteht ein fertiger Angebotsentwurf.
Bringt zwei bis drei Problemstellungen mit, wir priorisieren gemeinsam.
[ Free Resources ]
Alles Kostenlose an einem Ort.
Skills, Tools, Prompts und ein kuratiertes Tool-Verzeichnis aus echten Hackathons – dieselben Ressourcen, mit denen unsere Teams arbeiten. Kein Login, kein Sales-Funnel: nutzen, im Team teilen und direkt in eurem Alltag ausprobieren.
[ Branchen & Zielgruppen ]
Passende Use-Cases für euren Kontext.
Von Marketing-Agenturen über Maschinenbau bis Logistik: jede Branche mit eigenem Use-Case und passender Case Study.
[ Discovery Call ]
30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.
Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.
Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.
[ FAQ ]
Kurz gefragt. Klar beantwortet.
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.
Der Preis hängt vom Format ab. Spark läuft einen Tag mit bis zu 10 Teilnehmern, Ignite zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze drei bis fünf Tage mit 15 und mehr. Die konkreten Preise nennen wir im Discovery Call, weil sie sich an eurem Umfang orientieren.
Nein. Der Tool-Workshop am Anfang holt alle ab, unabhängig vom Vorwissen. Wir arbeiten mit Tools wie Lovable, Gamma und Custom GPTs, mit denen auch Nicht-Entwickler funktionierende Ergebnisse bauen. Gemischte Teams aus Fach- und Technikleuten liefern die stärksten Prototypen.
Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten in eurer Umgebung mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab. Welche Daten in den Hackathon einfließen, legt ihr fest, nicht wir.
Wenig. Der Vorlauf besteht aus drei kurzen Calls und der Bereitstellung von Zugängen und Daten. Die eigentliche Hackathon-Vorbereitung übernimmt kihackathon.
Euch. Alles, was während des Hackathons entsteht, gehört eurem Unternehmen. Wir behalten keine Rechte an euren Ergebnissen.
Vom Mittelstand bis zum Konzern. Für kleinere Teams passt Spark oder Ignite, für größere Blaze mit mehreren parallelen Teams. Entscheidend ist ein echtes Problem und die Bereitschaft, in einer Woche etwas zu bauen.