[ Branche ]

KI-Hackathon für Maschinenbau & Industrie

KI-Hackathon für Maschinenbau und Industrie. Euer Team baut in einer Woche einen Angebots-Assistenten aus Stücklisten, wie im Engineering bei NavVis.

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoECOZA LogoInsight Consulting LogoBlue Moon LogoOnventis Logomimacom Logoi40 LogoBITWERFT LogoBCT LogoAllairt Logo123 MPU LogoSTIHL LogoWMA Aquatec LogoK-OENIC Logo

Im Maschinenbau frisst Dokumentation Zeit, die Ingenieure eigentlich für Konstruktion brauchen. Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten und Ersatzteil-Recherche laufen oft manuell und langsam. Eine Schulung mit Folien ändert daran nichts. Bei uns baut euer Team in einer Woche an einer echten Industrie-Challenge, zum Beispiel einem Assistenten, der aus Stücklisten Angebote entwirft. NavVis hat gezeigt, wie weit das im Engineering trägt., inklusive Kompetenznachweis. Details unter /ki-hackathon-unternehmen.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme im Maschinenbau

Technische Dokumentation und Wartungsanleitungen entstehen manuell, Angebotserstellung aus Stücklisten dauert lange, und Ersatzteil-Recherche in großen Katalogen bindet Zeit, die im Vertrieb oder Service fehlt.

Was ein Hackathon in 1 Woche löst

Beispielprojekt

Ein Angebots- und Kalkulations-Assistent, der aus Stücklisten und Vorlagen automatisch einen Angebotsentwurf baut, kombiniert mit einem Wartungs- und Ersatzteil-Bot, der Antworten direkt aus Handbüchern zieht.

Passende Case Study

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten, Wartungsanleitungen und Ersatzteil-Recherche. Euer Team wählt eine echte Challenge aus dem Engineering-Alltag und baut daran einen Prototyp.

Nein. Mit Tools wie NotebookLM, n8n und Custom GPTs bauen auch Nicht-Spezialisten echte Ergebnisse. Der Tool-Workshop am Anfang holt Konstruktion, Vertrieb und Service gemeinsam ab. ---