[ Branche ]

KI-Hackathon für Maschinenbau & Industrie

KI-Hackathon für Maschinenbau und Industrie. Euer Team baut in einer Woche einen Angebots-Assistenten aus Stücklisten, wie im Engineering bei NavVis.

[ Social Proof ]

Referenzen

Namen und Logos von NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe zeigen wir als Referenz.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoOnventis Logo

Im Maschinenbau frisst Dokumentation Zeit, die Ingenieure eigentlich für Konstruktion brauchen. Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten und Ersatzteil-Recherche laufen oft manuell und langsam. Eine Schulung mit Folien ändert daran nichts. Bei uns baut euer Team in einer Woche an einer echten Industrie-Challenge, zum Beispiel einem Assistenten, der aus Stücklisten Angebote entwirft. NavVis hat gezeigt, wie weit das im Engineering trägt., inklusive Kompetenznachweis. Details unter /ki-hackathon-unternehmen.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme im Maschinenbau

Technische Dokumentation und Wartungsanleitungen entstehen manuell, Angebotserstellung aus Stücklisten dauert lange, und Ersatzteil-Recherche in großen Katalogen bindet Zeit, die im Vertrieb oder Service fehlt.

Beispielprojekt

Ein Angebots- und Kalkulations-Assistent, der aus Stücklisten und Vorlagen automatisch einen Angebotsentwurf baut, kombiniert mit einem Wartungs- und Ersatzteil-Bot, der Antworten direkt aus Handbüchern zieht.

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Feedback ]

Was Teilnehmende öffentlich schreiben.

Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.

By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.

Okechukwu Ukaigwe

B2B Marketing Leader, NavVis

Beitrag als Screenshot
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead, YOYABA

Beitrag als Screenshot
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.

Lisa Kral

Creative Strategist, YOYABA

Beitrag als Screenshot

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten, Wartungsanleitungen und Ersatzteil-Recherche. Euer Team wählt eine echte Challenge aus dem Engineering-Alltag und baut daran einen Prototyp.

Nein. Mit Tools wie NotebookLM, n8n und Custom GPTs bauen auch Nicht-Spezialisten echte Ergebnisse. Der Tool-Workshop am Anfang holt Konstruktion, Vertrieb und Service gemeinsam ab. ---