[ kihackathon ]

Was ein KI-Hackathon kostet

Was ein KI-Hackathon kostet und wie er sich rechnet. Formate, Preismodell auf Anfrage und ein ehrlicher Vergleich zu Beratungstagessätzen.

Tim Jamboula

[ Social Proof ]

Referenzen

Namen und Logos von NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe zeigen wir als Referenz.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoOnventis Logo

Was ein KI-Hackathon kostet, hängt an Format, Teamgröße und Tiefe des Handoffs. Statt einer Fantasiezahl bekommt ihr hier die Kostentreiber offen erklärt und eine Rechnung, die den Preis eurem Nutzen gegenüberstellt. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Preise geben wir aktuell auf Anfrage, den Gegenwert könnt ihr schon vorher durchrechnen.

Discovery Call buchen

Kurz gesagt: Ein KI-Hackathon kostet je nach Format unterschiedlich viel. Preistreiber sind Dauer (Spark ein Tag, Ignite zwei, Blaze drei bis fünf), Teamgröße, Zahl der Challenges und Tiefe des Handoffs. Corporathon nennt Preise auf Anfrage. Der Gegenwert ist ein funktionierender Prototyp plus dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme, nicht ein Zertifikat.

Das Problem hinter der Preisfrage

Wer nach Kosten sucht, will nicht nur eine Zahl. Er will wissen, ob sich die Ausgabe rechtfertigen lässt. Genau da versagen die üblichen Angebote, und daraus entstehen vier konkrete Reibungspunkte.

  • Intransparente Pauschalen. Viele Anbieter nennen einen Tagessatz ohne zu sagen, was am Ende herauskommt. Bezahlt wird für Anwesenheit, nicht für ein Ergebnis.
  • Kein Gegenwert zum Vergleichen. Ein Zertifikat lässt sich nicht in Euro fassen. Ein laufender Prototyp schon, weil er eine wiederkehrende Aufgabe entlastet.
  • Versteckte Folgekosten. Nach der Schulung kommt oft die Erkenntnis, dass für echte Umsetzung noch ein Projekt fehlt. Wir benennen den Nachbau-Aufwand vorab.
  • Budget ohne Owner. Wird Geld ausgegeben, ohne dass jemand danach die Verantwortung trägt, verpufft die Investition. Das planen wir mit ein.

Der Hackathon macht den Gegenwert greifbar. Am Ende steht ein Artefakt, dessen Nutzen ihr an euren eigenen Zahlen messen könnt. Genau deshalb lohnt sich die ehrliche Kostenrechnung mehr als eine gerundete Pauschale.

Für wen sich die Ausgabe lohnt, und für wen nicht

Ehrliche Passung schützt euer Budget. Der Hackathon rechnet sich, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das im Discovery Call offen.

Lohnt sich, wenn Lohnt sich eher nicht, wenn
eine wiederkehrende Aufgabe messbar Zeit bindet, die ein Prototyp entlasten kann ihr nur eine allgemeine KI-Awareness ohne Umsetzung wollt
die Geschäftsführung einen belegbaren Gegenwert für das Budget erwartet der reine Teilnahmenachweis das eigentliche Ziel ist
es einen Owner gibt, der den Prototyp danach weiterführt niemand nach dem Termin Verantwortung übernimmt
ihr bereit seid, die Rechnung mit euren echten Zahlen zu machen die Entscheidung rein über den niedrigsten Tagessatz fällt

Ablauf, so dass ihr in 1 Woche startklar sein könnt

Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Der schlanke Vorlauf hält auch die Kosten fokussiert, weil keine langen Projektphasen bezahlt werden, bevor gebaut wird. Der Zeitstrahl weiter unten zeigt die sieben Schritte mit Owner und Ergebnis. Wir versprechen nicht, dass jeder Prototyp in einer Woche produktionsreif ist. Wir versprechen, dass ihr in einer Woche in den Sprint gehen könnt.

Was den Preis bestimmt

Statt einer Pauschale zeigen wir die Hebel, an denen der Preis hängt. So könnt ihr den Zuschnitt aktiv steuern.

  1. Format und Dauer. Spark ist ein Tag, Ignite zwei, Blaze drei bis fünf. Mehr Tage bedeuten mehr Begleitung und tiefere Prototypen.
  2. Teamgröße. Bis 10 Teilnehmer bei Spark, 10 bis 15 bei Ignite, 15+ bei Blaze. Mehr Teilnehmer heißt mehr Facilitatoren.
  3. Zahl der Challenges. Eine fokussierte Challenge kostet weniger als mehrere parallele Prototypen.
  4. Tiefe des Handoffs. Ein sichtbarer Prototyp ist günstiger als ein produktionsnaher Übergabestand mit Umsetzungspfad.
  5. Anschluss-Sprint. Optional, wenn ihr direkt in eine Implementierung übergehen wollt.

Leistungen im Preis

  • Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
  • Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
  • Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
  • Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team, der euch gehört und weiterläuft.
  • Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
  • Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer, nutzbar als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Formate als Angebots-Karten

Spark

  • Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
  • Du arbeitest mit: einem Hackathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
  • Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein knappes Budget, das einen ersten Beweis will.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

  • Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breiterer Gegenwert.
  • Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
  • Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Budget, das mehrere Prozesse gleichzeitig testen will.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

  • Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
  • Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
  • Ideal für: 15+ Teilnehmer, ein Budget mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
  • Dein Investment: auf Anfrage.
  • CTA: Discovery Call buchen.

Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.

Beratungstagessatz vs. KI-Hackathon

Kriterium Klassisches Beratungsprojekt KI-Hackathon
Was ihr bezahlt Beratertage, Analyse, Deck begleiteten Bau-Sprint mit Ergebnis
Output Empfehlung auf Folien funktionierender Prototyp, den ihr behaltet
Wissen danach verlässt mit den Beratern das Haus bleibt bei euren Leuten
Folgekosten oft ein separates Umsetzungsprojekt Nachbau-Aufwand vorab benannt
Gegenwert messbar Annahmen im Deck Artefakt als Ausgangspunkt für eure eigene Messung
Zeit bis erstem Ergebnis Wochen bis Monate startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter, und enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Der Unterschied in der Kostenfrage ist, dass ihr am Ende etwas in der Hand habt, dessen Wert ihr selbst nachrechnen könnt.

So stellt ihr Preis und Nutzen gegenüber (Modell, keine Kundenzahl)

Eine ehrliche Kostenrechnung stellt den einmaligen Preis der frei werdenden Kapazität gegenüber. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

  • Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe.
  • Anteil, den ein Prototyp davon realistisch abnimmt.
  • Interner Stundensatz plus Zahl der betroffenen Personen.

Formel: gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Illustratives Beispiel: Kostet eine Aufgabe pro Person und Woche vier Stunden und nimmt ein Prototyp die Hälfte ab, sind das zwei Stunden. Bei 60 Euro internem Stundensatz, fünf betroffenen Personen und 45 Wochen ergibt das 2 × 60 × 45 × 5, also 27.000 Euro im Jahr an frei werdender Kapazität. Diese Größe stellt ihr dem einmaligen Preis gegenüber. Das ist ein Modell mit euren Platzhaltern, keine garantierte Zahl. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver ROI-Rechner: /ki-hackathon-roi/.

Social Proof

NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe haben mit uns gearbeitet. Zu sehen sind Workshop-Fotos und öffentliche LinkedIn-Beiträge. Für die YOYABA-Case gibt es ein Video mit Steuerung und ohne Auto-Ton. Alles unter /case-studies/.

Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

# Schritt Owner Output
1 Intro-Call Hackathon + Sponsor geklärtes Ziel, grober Scope, Termin
2 Tools- und Challenges-Call Hackathon + Teamleads zugeschnittene Challenges, Toolauswahl je Challenge
3 Finalisierung Infos und Daten Kunde (IT, Datenschutz) freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen
4 Hackathon-Vorbereitung Hackathon vorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan
5 Tool-Workshop Hackathon + Teams Teams können ihren Stack bedienen
6 Hackathon-Sprint Teams (begleitet) funktionierende Prototypen
7 Ergebnis-Pitches und Handoff Teams + Owner gezeigte Ergebnisse, Handoff-Dokumente, nächste Schritte

JSON-LD (DE)

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[ Feedback ]

Was Teilnehmende öffentlich schreiben.

Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.

By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.

Okechukwu Ukaigwe

B2B Marketing Leader, NavVis

Beitrag als Screenshot
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead, YOYABA

Beitrag als Screenshot
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.

Lisa Kral

Creative Strategist, YOYABA

Beitrag als Screenshot

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Das hängt an Format, Teamgröße, Zahl der Challenges und Tiefe des Handoffs. Spark ist ein Tag, Ignite zwei, Blaze drei bis fünf. Preise geben wir aktuell auf Anfrage. Im Discovery Call bekommt ihr eine belastbare Einordnung und stellt sie eurem Nutzen gegenüber.

Weil ein sauberer Preis vom Zuschnitt abhängt und eine Pauschale euch nicht hilft. Wir wollen keinen Tagessatz für Anwesenheit verkaufen, sondern ein Ergebnis. Im Call klären wir Scope und Format, danach ist die Zahl belastbar.

Beim Berater bezahlt ihr Analyse und ein Deck, das Wissen geht danach wieder. Beim Hackathon bezahlt ihr einen begleiteten Bau-Sprint, das Ergebnis und die Kompetenz bleiben bei euch. Den Gegenwert könnt ihr mit dem Modell oben selbst nachrechnen.

Wir benennen den möglichen Nachbau-Aufwand vorab. Ein Prototyp ist ein Startpunkt, kein fertiges Produktionssystem. Wenn ihr direkt weitergehen wollt, gibt es optional einen Anschluss-Sprint, den ihr aber nicht buchen müsst.

Nein. Fachteams bauen mit KI-Werkzeugen ohne klassisches Programmieren. Das hält auch die Kosten fokussiert, weil kein externes Entwicklerteam für den Prototyp nötig ist.

Euch. Prototyp, Zugänge und Handoff-Dokument bleiben bei euch. Ihr bezahlt für ein Ergebnis, das ihr behaltet.

Der Hackathon kann eine praktische KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren und so zur Erfüllung von Art. 4 beitragen. Er ist kein behördliches Zertifikat und garantiert keine automatische Compliance. Die Angemessenheit des Gesamtprogramms muss das Unternehmen rollen- und risikobezogen prüfen.