[ Branche ]

KI-Hackathon für Gesundheit & Pharma

KI-Hackathon für Gesundheit und Pharma. In einer Woche entsteht ein Knowledge Bot für Leitlinien, unter Einhaltung eurer Sorgfaltspflichten.

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoECOZA LogoInsight Consulting LogoBlue Moon LogoOnventis Logomimacom Logoi40 LogoBITWERFT LogoBCT LogoAllairt Logo123 MPU LogoSTIHL LogoWMA Aquatec LogoK-OENIC Logo

In Gesundheit und Pharma bindet Dokumentation viel Zeit, regulatorische Texte müssen präzise und nachvollziehbar sein, und Wissen aus Studien, Leitlinien und internen Prozessen liegt oft verstreut statt zentral auffindbar. Eine Schulung mit generischen Beispielen greift hier zu kurz, weil die Anforderungen an Präzision und Nachvollziehbarkeit hoch sind. Bei uns baut euer Team in einer Woche an einer echten Herausforderung, unter Einhaltung eurer Sorgfaltspflichten., inklusive Kompetenznachweis. Details unter /ki-hackathon-unternehmen.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme in Gesundheit & Pharma

Dokumentation und regulatorische Texte entstehen zeitaufwendig von Hand, Wissensdatenbanken zu Studien und Leitlinien sind schwer durchsuchbar, und interne Anfragen zu Prozessen und Vorgaben landen immer wieder bei denselben Fachleuten.

Was ein Hackathon in 1 Woche löst

Beispielprojekt

Ein Knowledge Bot, der Fragen zu internen Leitlinien und regulatorischen Vorgaben direkt aus euren Dokumenten beantwortet, kombiniert mit einem Assistenten, der Entwürfe für wiederkehrende Dokumentationstexte vorbereitet.

Passende Case Study

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Dokumentation, regulatorische Texte und interne Wissensdatenbanken zu Studien und Leitlinien. Euer Team wählt eine echte Challenge und baut daran einen Prototyp, der eure Sorgfaltspflichten respektiert.

Sehr zurückhaltend. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr ausdrücklich freigebt, und stimmen den Umgang vorab genau ab. Details zum Datenschutz stehen unter /datenschutz.

Nein. Die Prototypen unterstützen bei Recherche und Textentwürfen, die fachliche und regulatorische Prüfung bleibt bei euren Experten. KI übernimmt Vorarbeit, keine Entscheidungen. { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Start", "item": "https://kihackathon.com/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Branchen", "item": "https://kihackathon.com/branchen" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Gesundheit & Pharma", "item": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-gesundheit-pharma" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "@id": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-gesundheit-pharma#faqpage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Welche Aufgaben in Gesundheit und Pharma lassen sich automatisieren?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Dokumentation, regulatorische Texte und interne Wissensdatenbanken zu Studien und Leitlinien." } }, { "@type": "Question", "name": "Wie geht ihr mit hochsensiblen Gesundheitsdaten um?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sehr zurückhaltend. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr ausdrücklich freigebt, und stimmen den Umgang vorab genau ab." } }, { "@type": "Question", "name": "Ersetzt ein Prototyp die fachliche Prüfung durch Experten?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nein. Die Prototypen unterstützen bei Recherche und Textentwürfen, die fachliche Prüfung bleibt bei euren Experten." } } ] } ``` ---