[ Branche ]

KI-Hackathon für IT, Software & SaaS

KI-Hackathon für IT, Software und SaaS. Euer Team baut in einer Woche ein Code-Review-Tool und automatisierte Test-Generierung für die eigene Pipeline.

[ Social Proof ]

Referenzen

Namen und Logos von NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe zeigen wir als Referenz.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoOnventis Logo

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme in IT, Software & SaaS

Code-Reviews dauern lange und binden Senior-Kapazität, Test-Coverage bleibt oft lückenhaft, weil Tests manuell nachgezogen werden, und die KI-Tool-Nutzung im Team ist uneinheitlich statt flächendeckend.

Beispielprojekt

Ein Code-Review-Tool, das wiederkehrende Muster automatisch markiert und Senior-Entwicklern Vorarbeit abnimmt, kombiniert mit automatisierter Test-Generierung, die Testfälle direkt aus dem Code ableitet.

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Feedback ]

Was Teilnehmende öffentlich schreiben.

Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.

By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.

Okechukwu Ukaigwe

B2B Marketing Leader, NavVis

Beitrag als Screenshot
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead, YOYABA

Beitrag als Screenshot
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.

Lisa Kral

Creative Strategist, YOYABA

Beitrag als Screenshot

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Code-Review-Unterstützung, automatisierte Test-Generierung und wiederkehrende Engineering-Workflows. Euer Team wählt eine echte technische Challenge und baut daran einen Prototyp, der in eure Pipeline passt.

Ja. Wir arbeiten mit eurem bestehenden Stack und ergänzen ihn um KI-Tools wie Cursor, Claude Code und n8n, statt ihn zu ersetzen. Details klären wir im Tools- und Challenges-Call.