[ Branche ]

KI-Hackathon für die Immobilienbranche

KI-Hackathon für die Immobilienbranche. Euer Team baut in einer Woche einen Exposé-Assistenten und einen Mietermanagement-Bot für wiederkehrende Anfragen.

[ Social Proof ]

Referenzen

Namen und Logos von NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe zeigen wir als Referenz.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoOnventis Logo

In der Immobilienbranche kostet jedes Exposé Zeit, Objektbewertungen laufen oft nach Bauchgefühl statt nach vergleichbaren Daten, und Mieteranfragen häufen sich bei Verwaltungen. Eine Schulung, die nur zeigt, wie ChatGPT funktioniert, ändert am Tagesgeschäft wenig., inklusive Kompetenznachweis. Details unter /ki-hackathon-mittelstand.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme in der Immobilienbranche

Exposés werden für jedes Objekt einzeln von Hand geschrieben, Objektbewertungen fehlt oft eine systematische Datengrundlage, und Mietermanagement bindet viel Zeit für wiederkehrende Anfragen zu Nebenkosten oder Reparaturen.

Beispielprojekt

Ein Assistent, der aus Objektdaten automatisch ein verkaufsstarkes Exposé entwirft, kombiniert mit einem Mietermanagement-Bot, der wiederkehrende Anfragen zu Nebenkosten und Terminen selbstständig beantwortet.

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Feedback ]

Was Teilnehmende öffentlich schreiben.

Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.

By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.

Okechukwu Ukaigwe

B2B Marketing Leader, NavVis

Beitrag als Screenshot
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead, YOYABA

Beitrag als Screenshot
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.

Lisa Kral

Creative Strategist, YOYABA

Beitrag als Screenshot

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Exposé-Generierung, Objektbewertung anhand vergleichbarer Daten und Mietermanagement bei wiederkehrenden Anfragen. Euer Team wählt eine echte Challenge und baut daran einen funktionierenden Prototyp.

Ja. Spark passt für kleine Teams bis 10 Personen, größere Verwaltungen nutzen eher Ignite oder Blaze. Details zu den Formaten stehen unter /formate.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab. Mehr zum Datenschutz unter /datenschutz. { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Start", "item": "https://kihackathon.com/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Branchen", "item": "https://kihackathon.com/branchen" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Immobilien", "item": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-immobilien" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "@id": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-immobilien#faqpage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Welche Immobilien-Aufgaben lassen sich im Hackathon automatisieren?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Exposé-Generierung, Objektbewertung anhand vergleichbarer Daten und Mietermanagement bei wiederkehrenden Anfragen." } }, { "@type": "Question", "name": "Passt das Format für kleine Maklerbüros genauso wie für Verwaltungen?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Spark passt für kleine Teams bis 10 Personen, größere Verwaltungen nutzen eher Ignite oder Blaze." } }, { "@type": "Question", "name": "Was passiert mit sensiblen Objekt- und Mieterdaten?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab." } } ] } ``` ---