[ Branche ]

KI-Hackathon für Handel & Retail

KI-Hackathon für Handel und Retail. Euer Team baut in einer Woche eine Sortimentsanalyse und einen KI-Kundendienst-Bot für alle Filialen.

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoECOZA LogoInsight Consulting LogoBlue Moon LogoOnventis Logomimacom Logoi40 LogoBITWERFT LogoBCT LogoAllairt Logo123 MPU LogoSTIHL LogoWMA Aquatec LogoK-OENIC Logo

Im stationären und filialisierten Handel entscheidet oft Detailarbeit über Marge, Sortimentsentscheidungen basieren häufig auf Erfahrung statt auf sauber ausgewerteten Daten, und der Kundendienst beantwortet über alle Filialen hinweg dieselben Fragen immer wieder neu. Eine Schulung zu KI-Grundlagen ändert am Filialalltag wenig., inklusive Kompetenznachweis. Details unter /ki-hackathon-mittelstand.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme in Handel & Retail

Sortimentsentscheidungen stützen sich oft auf Erfahrung statt auf systematisch ausgewertete Verkaufsdaten, Filialsteuerung läuft über viele manuelle Abstimmungen, und Kundendienst beantwortet über alle Kanäle hinweg wiederkehrende Fragen zu Verfügbarkeit und Rückgabe.

Was ein Hackathon in 1 Woche löst

Beispielprojekt

Eine Sortimentsanalyse, die Verkaufsdaten automatisch auswertet und Empfehlungen für Nachbestellung oder Auslistung liefert, kombiniert mit einem KI-Kundendienst-Bot, der Standardfragen zu Verfügbarkeit und Rückgabe sofort beantwortet.

Passende Case Study

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Sortimentsanalyse, Filialsteuerung und KI-gestützter Kundendienst bei wiederkehrenden Fragen. Euer Team wählt eine echte Challenge aus dem Handelsalltag und baut daran einen funktionierenden Prototyp.

In der Regel über mehrere. Ein Sortiments- oder Kundendienst-Prototyp lässt sich meist so bauen, dass er zentral gepflegt wird und in mehreren Filialen oder Kanälen gleichzeitig wirkt.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab. Mehr zum Datenschutz unter /datenschutz. { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Start", "item": "https://kihackathon.com/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Branchen", "item": "https://kihackathon.com/branchen" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Handel & Retail", "item": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-handel-retail" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "@id": "https://kihackathon.com/branchen/ki-hackathon-handel-retail#faqpage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Welche Handelsaufgaben lassen sich im Hackathon automatisieren?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sortimentsanalyse, Filialsteuerung und KI-gestützter Kundendienst bei wiederkehrenden Fragen." } }, { "@type": "Question", "name": "Skaliert ein Prototyp über mehrere Filialen oder nur für eine?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "In der Regel über mehrere. Ein Prototyp lässt sich meist zentral pflegen und wirkt in mehreren Filialen gleichzeitig." } }, { "@type": "Question", "name": "Was passiert mit unseren Verkaufs- und Kundendaten?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten nur mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab." } } ] } ``` ---