Nachfass-Sequenzen
von kihackathon Aktualisiert 2. Jul 2026
npx skills add corporathon/skills/angebots-nachfassen[ Social Proof ]
Referenzen
Namen und Logos von NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe zeigen wir als Referenz.
Schreibt mehrstufige, höfliche Nachfass-Sequenzen zu offenen Angeboten, mit unterschiedlichem Anlass pro Kontaktpunkt.
Statt dreimal dieselbe Erinnerung zu schicken, baut der Skill pro Touchpoint einen eigenen Anlass: Rückfrage, Referenz, Terminvorschlag, freundlicher Abschluss.
Angebot, Ansprechpartner und bisherigen Verlauf einfügen. Der Skill liefert eine Sequenz mit Zeitabständen und Betreffzeilen.
- 01
Skill installieren
Führe den Install-Befehl im Terminal aus, während du im Projektordner bist.
- 02
KI-Assistent starten
Öffne Claude Code oder deinen Agenten im Projekt. Der Skill wird automatisch erkannt.
- 03
Skill anwenden
Beschreibe deine Aufgabe. Der Agent zieht den Skill automatisch heran oder du forderst ihn explizit an.
Details
- Kategorie
- Vertrieb
- Autor
- kihackathon
- Tags
- Follow-up, E-Mail, Pipeline
- Erstellt
- 3. Feb 2026
- Aktualisiert
- 2. Jul 2026
kihackathon
Skills wirken erst im echten Use-Case.
Im Hackathon setzt dein Team diesen Skill auf eure Daten und Prozesse an, und geht mit einem funktionierenden Ergebnis raus.
Discovery Call[ Feedback ]
Was Teilnehmende öffentlich schreiben.
Drei Zitate aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen, im Originalwortlaut (Englisch). Den Beitrag zeigt der Link unter jedem Zitat als Screenshot.
[ Discovery Call ]
30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.
Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.
Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.
[ FAQ ]
Kurz gefragt. Klar beantwortet.
Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.
Schreibt mehrstufige, höfliche Nachfass-Sequenzen zu offenen Angeboten, mit unterschiedlichem Anlass pro Kontaktpunkt.
Nein. Die Installation ist ein Befehl, danach arbeitest du in natürlicher Sprache.
Ja. Sie sind so gebaut, dass sie nur mit den Quellen arbeiten, die ihr bereitstellt.
Im Hackathon setzen wir den Skill gemeinsam auf einen echten Use-Case an und dokumentieren den Handoff.