KI-Hackathon für Unternehmen

Euer Team baut in einem moderierten Sprint mit echten Firmendaten einen funktionierenden Prototyp und nutzt danach die KI-Werkzeuge, die es im Sprint gelernt hat, im Arbeitsalltag weiter. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende ausgeliefert wird und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab. Der Punkt ist nicht das Event, sondern die Adoption, die davon bleibt.

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Kurz gesagt: Ein KI-Hackathon für Unternehmen ist ein moderierter Arbeitssprint, in dem Fachteams mit freigegebenen Firmendaten und KI-Werkzeugen einen echten Prototyp für einen realen Prozess bauen. Das Format zielt auf überprüfbare KI-Adoption im Alltag, nicht auf eine Teilnahmebestätigung. Das Ergebnis ist ein nutzbares Artefakt plus dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.

Die Probleme, die der Hackathon im Unternehmen löst

Die meisten Unternehmen haben KI-Tools eingekauft und Lizenzen verteilt, und trotzdem ändert sich im Arbeitsalltag wenig. Das liegt selten an fehlender Motivation. Es liegt daran, dass Adoption ohne Anwendungsfall nicht entsteht. Vier Reibungspunkte tauchen fast überall auf.

• Lizenz ohne Nutzung. Ein Copilot-Seat allein macht niemanden produktiver. Ohne einen echten Fall, an dem die Nutzung geübt wird, bleibt das Tool ein Icon in der Leiste.
• Der Transfer bricht ab. Nach einer Schulung fehlt die Brücke zwischen Beispiel-Prompt und dem eigenen, oft heiklen Arbeitsfall. Ohne diese Brücke bleibt das Gelernte Theorie.
• Niemand ist Owner. KI wird zum Querschnittsthema ohne Verantwortlichen. Was allen gehört, treibt niemand voran.
• Es gibt kein Artefakt. Am Ende steht eine Anwesenheitsliste statt etwas, das man testen, zeigen und weiterbauen kann.

Der Hackathon dreht die Reihenfolge um. Statt erst zu lernen und später vielleicht anzuwenden, wird von der ersten Stunde an an einem echten Fall gebaut. Weil die Kompetenz an eigener Arbeit entsteht, bleibt sie und wird zur Gewohnheit.

Für wen es passt, und für wen nicht

Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit. Der Hackathon ist der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das offen.

Ablauf, so dass ihr in 1 Woche startklar sein könnt

Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Der Zeitstrahl weiter unten zeigt die sieben Schritte mit Owner und Ergebnis. Wir versprechen nicht, dass jeder Prototyp in einer Woche produktionsreif ist. Wir versprechen, dass ihr in einer Woche mit einer sauberen Challenge und freigegebenen Daten in den Sprint gehen könnt.

Was das Format konkret umfasst

Ein KI-Hackathon von uns ist kein Entwicklerwettbewerb. Es ist ein begleiteter Arbeitssprint für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Die Moderation hält den Fokus auf einem klar umrissenen Problem, damit am Ende etwas Nutzbares steht.

Ein typischer Sprint enthält vier Bausteine, die ineinandergreifen.

1. Challenge-Zuschnitt. Jede Gruppe bekommt einen realen, eng gefassten Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output. Nicht "irgendwas mit KI", sondern zum Beispiel "eingehende Support-Mails automatisch nach Dringlichkeit sortieren und mit Antwortvorschlag versehen".
2. Tool-Workshop. Bevor gebaut wird, lernt jede Gruppe genau die Werkzeuge, die ihre Challenge braucht. Kein Toolzoo, sondern der passende Stack für den Fall.
3. Bau-Phase. Die Teams bauen unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören, zeigen den nächsten Schritt und halten die Grenze des Prototyps klar.
4. Pitch und Handoff. Jedes Team zeigt sein Ergebnis, benennt offene Risiken und Annahmen, und übergibt an einen Owner mit nächstem Schritt.

Leistungen und Deliverables

• Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
• Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
• Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team (Automatisierung, Dashboard, Custom GPT, App-Prototyp oder Workflow), der euch gehört und weiterläuft.
• Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
• Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer, nutzbar als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Nutzen und Ziele

Das Ziel ist nicht ein gutes Gefühl am Freitagnachmittag. Das Ziel ist, dass euer Team nach dem Sprint sichtbar anders arbeitet.

• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und weiterläuft, statt Folien.
• Praktische KI-Kompetenz, die im echten Arbeitsfall entstanden ist und deshalb bleibt.
• KI-Adoption, die ihr über Nutzung und Handoff nachvollziehen könnt, statt sie nur anzunehmen.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Formate als Angebots-Karten

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
• Du arbeitest mit: einem Hackathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das einen ersten sichtbaren Beweis für Adoption braucht.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breitere Adoption im Unternehmen.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Bereich, der KI in mehreren Prozessen testen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen, ein Unternehmen mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.

Klassisches Training vs. KI-Hackathon im Unternehmen

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter. Sie enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Für Unternehmen ist der entscheidende Unterschied, dass Adoption nicht behauptet, sondern über tatsächliche Nutzung und einen Owner sichtbar wird.

So kann sich der Hackathon rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Eine ehrliche ROI-Betrachtung nutzt keine geliehene Fallzahl, sondern eure eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

• Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe, zum Beispiel Support-Triage oder Reporting.
• Anteil, den ein Prototyp davon realistisch abnimmt.
• Interner Stundensatz plus Zahl der betroffenen Personen.

Formel: gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Illustratives Beispiel: Kostet eine Aufgabe pro Person und Woche drei Stunden und nimmt ein Prototyp zwei Drittel ab, sind das zwei Stunden. Bei 70 Euro internem Stundensatz, acht betroffenen Personen und 45 Wochen ergibt das 2 × 70 × 45 × 8, also 50.400 Euro im Jahr an frei werdender Kapazität. Das ist ein Modell mit euren Platzhaltern, keine garantierte Zahl. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver ROI-Rechner: /ki-hackathon-roi/.

Social Proof

NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe haben mit uns gearbeitet. Zu sehen sind Workshop-Fotos und öffentliche LinkedIn-Beiträge. Für die YOYABA-Case gibt es ein Video mit Steuerung und ohne Auto-Ton. Alles unter /case-studies/.

Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

JSON-LD (DE)

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