KI-Hackathon für den Mittelstand

Euer Team baut in einem moderierten Sprint mit euren echten Betriebsdaten einen funktionierenden Prototyp, statt in einem Seminar über KI zu reden. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende ausgeliefert wird und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab. Am Ende steht etwas, das die Geschäftsführung im Alltag und in den Zahlen sieht, kein Zertifikat für die Schublade.

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Kurz gesagt: Ein KI-Hackathon für den Mittelstand ist ein moderierter, mehrtägiger Arbeitssprint, in dem ein Fachteam mit freigegebenen Betriebsdaten und KI-Werkzeugen einen echten Prototyp für einen wiederkehrenden Geschäftsprozess baut. Das Ergebnis ist ein nutzbares Artefakt plus dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme, zugeschnitten auf Budget und Ressourcen eines Mittelständlers.

Die Probleme, die der Hackathon im Mittelstand löst

Der Mittelstand hat selten ein Wissensproblem. Die Reibung sitzt woanders. Es fehlen große KI-Teams, die Zeit für lange Programme ist knapp, und jede Investition muss sich vor der Geschäftsführung rechtfertigen. Genau da bleiben die üblichen Weiterbildungen stecken. Vier Punkte sind im Mittelstand besonders hart.

• Kein eigenes KI-Team. Enterprise-Konzerne stellen Innovationsabteilungen ab, der Mittelständler hat die Fachkraft, die den Prozess ohnehin fährt. Die muss der Hackathon direkt befähigen, nicht ein separates Labor.
• Budget wird streng geprüft. Jeder Euro braucht einen sichtbaren Gegenwert. Ein Zertifikat liefert den nicht, ein laufender Prototyp schon.
• Wissen ist an Personen gebunden. In vielen Betrieben hängt ein Prozess an einer Person mit Erfahrung im Kopf. Fällt sie aus, steht der Prozess. KI kann dieses Wissen greifbar machen, wenn es jemand einmal sauber baut.
• Die Daten liegen verstreut. ERP, Excel-Listen, Mail-Postfächer und ein paar Fachprogramme. Ohne Freigabe und Struktur bleibt jede KI ein Spielzeug. Das klären wir vor dem Start.

Der Hackathon dreht die Reihenfolge um. Statt erst zu lernen und später vielleicht anzuwenden, wird von der ersten Stunde an an einem echten, budgetrelevanten Fall gebaut. Das Lernen passiert im Bauen.

Für wen es im Mittelstand passt, und für wen nicht

Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit und schützt euer Budget. Der Hackathon ist der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das im Discovery Call offen.

Ablauf, so dass ihr in 1 Woche startklar sein könnt

Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Das heißt konkret, der Vorlauf ist schlank und respektiert, dass eure Leute nebenbei den Laden am Laufen halten. Der Zeitstrahl weiter unten zeigt die sieben Schritte mit Owner und Ergebnis. Wir versprechen nicht, dass jeder Prototyp in einer Woche produktionsreif ist. Wir versprechen, dass ihr in einer Woche mit einer sauberen Challenge und freigegebenen Daten in den Sprint gehen könnt.

Was das Format konkret umfasst

Ein KI-Hackathon von uns ist kein Entwicklerwettbewerb. Es ist ein begleiteter Arbeitssprint für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Die Moderation hält den Fokus auf einem klar umrissenen, budgetrelevanten Problem, damit am Ende etwas Nutzbares steht.

Ein typischer Sprint enthält vier Bausteine, die ineinandergreifen.

1. Challenge-Zuschnitt. Der Fachbereich bekommt einen realen, eng gefassten Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output. Nicht "irgendwas mit KI", sondern zum Beispiel "aus 40 Lieferanten-PDFs pro Woche automatisch eine strukturierte Vergleichstabelle für den Einkauf".
2. Tool-Workshop. Bevor gebaut wird, lernt das Team genau die Werkzeuge, die seine Challenge braucht. Kein Toolzoo, sondern der passende Stack für den Fall.
3. Bau-Phase. Das Team baut unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören, zeigen den nächsten Schritt und halten die Grenze des Prototyps klar.
4. Pitch und Handoff. Das Team zeigt sein Ergebnis, benennt offene Risiken und Annahmen, und übergibt an einen Owner mit nächstem Schritt.

Leistungen und Deliverables

• Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt für euren Fachbereich.
• Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
• Mindestens ein funktionierender Prototyp (Automatisierung, Dashboard, Custom GPT, App-Prototyp oder Workflow), der euch gehört und weiterläuft.
• Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
• Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer, nutzbar als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Nutzen und Ziele

Das Ziel ist nicht ein gutes Gefühl am Freitagnachmittag. Das Ziel ist, dass euer Betrieb nach dem Sprint sichtbar anders arbeitet.

• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und einen wiederkehrenden Prozess entlastet, statt Folien.
• Praktische KI-Kompetenz, die im echten Arbeitsfall entstanden ist und deshalb im Haus bleibt.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
• Ein realistisches Bild davon, wo KI in euren Prozessen wirklich trägt und wo das Geld besser woanders liegt.

Formate als Angebots-Karten

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp für einen Prozess, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
• Du arbeitest mit: einem Hackathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Mittelständler, der mit kleinem Budget einen ersten sichtbaren Beweis braucht.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breitere Adoption über Abteilungen hinweg.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Betrieb, der KI in mehreren Prozessen gleichzeitig testen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen, ein Mittelständler mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.

Beratung vs. KI-Hackathon für den Mittelstand

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter. Sie enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Für den Mittelstand ist der entscheidende Unterschied, dass die Kompetenz nicht mit dem Berater wieder abreist, sondern bei der Person bleibt, die den Prozess morgen weiterfährt.

So kann sich der Hackathon rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Eine ehrliche ROI-Betrachtung nutzt keine geliehene Fallzahl, sondern eure eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

• Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe, zum Beispiel Angebotsvergleich oder Reporting.
• Anteil, den ein Prototyp davon realistisch abnimmt.
• Interner Stundensatz plus Zahl der betroffenen Personen.

Formel: gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Setzt eure Zahlen ein. Ein illustratives Rechenbeispiel: Kostet eine Aufgabe pro Person und Woche vier Stunden und nimmt ein Prototyp die Hälfte ab, sind das zwei Stunden. Bei einem internen Stundensatz von 60 Euro, drei betroffenen Personen und 45 Wochen ergibt das 2 × 60 × 45 × 3, also 16.200 Euro im Jahr an frei werdender Kapazität. Das ist ein Modell mit euren Platzhaltern, keine garantierte Zahl. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver Mittelstands-ROI-Rechner: /ki-hackathon-mittelstand/tools/roi-rechner/.

Social Proof

NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe haben mit uns gearbeitet. Zu sehen sind Workshop-Fotos und öffentliche LinkedIn-Beiträge. Für die YOYABA-Case gibt es ein Video mit Steuerung und ohne Auto-Ton. Alles unter /case-studies/.

Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

JSON-LD (DE)

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