KI-Hackathon für Firmen

Eure Leute bauen in einem moderierten Sprint mit euren echten Daten einen funktionierenden Prototyp und verankern KI so dort, wo täglich gearbeitet wird. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende ausgeliefert wird und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab. Am Ende steht ein Prototyp, kein Foliendeck.

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Kurz gesagt: Ein KI-Hackathon für Firmen ist ein moderierter Arbeitssprint, in dem ein Team mit freigegebenen Firmendaten und KI-Werkzeugen einen echten Prototyp für einen alltäglichen Prozess baut. Das Format verankert KI dort, wo gearbeitet wird, statt sie in einer Präsentation zu erklären. Das Ergebnis ist ein nutzbares Artefakt plus dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.

Die Probleme, die der Hackathon in Firmen löst

Viele Firmen haben eine KI-Strategie auf Folien und trotzdem keinen einzigen Prozess, der sich verändert hat. Zwischen der Absichtserklärung und dem Arbeitsalltag klafft eine Lücke. Vier Reibungspunkte halten diese Lücke offen.

• KI bleibt Präsentation. Es gibt Workshops, Slides und gute Vorsätze, aber nichts, das man am Montag danach tatsächlich benutzt. Ohne ein gebautes Artefakt bleibt alles Ankündigung.
• Der Transfer bricht ab. Ein Beispiel-Prompt aus der Schulung passt selten auf den eigenen, oft heiklen Arbeitsfall. Die Brücke dahin fehlt.
• Niemand ist Owner. KI wird zum Thema für alle und damit für niemanden. Ohne Verantwortlichen versandet jede Initiative.
• Die Daten sind gesperrt. Sobald es um echte Firmendaten geht, tauchen IT und Datenschutz auf. Wer das nicht vorab klärt, verliert die Arbeitsphase mit Warten.

Der Hackathon dreht die Reihenfolge um. Statt KI zu erklären und auf spätere Anwendung zu hoffen, wird von der ersten Stunde an an einem echten Fall gebaut. Das Ergebnis ist etwas, das im Alltag der Firma weiterläuft.

Für wen es passt, und für wen nicht

Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit. Der Hackathon ist der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das offen.

Ablauf, so dass ihr in 1 Woche startklar sein könnt

Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Der Zeitstrahl weiter unten zeigt die sieben Schritte mit Owner und Ergebnis. Wir versprechen nicht, dass jeder Prototyp in einer Woche produktionsreif ist. Wir versprechen, dass ihr in einer Woche mit einer sauberen Challenge und freigegebenen Daten in den Sprint gehen könnt.

Was das Format konkret umfasst

Ein KI-Hackathon von uns ist kein Entwicklerwettbewerb. Es ist ein begleiteter Arbeitssprint für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Die Moderation hält den Fokus auf einem klar umrissenen Problem, damit am Ende etwas Nutzbares steht.

Ein typischer Sprint enthält vier Bausteine, die ineinandergreifen.

1. Challenge-Zuschnitt. Jede Gruppe bekommt einen realen, eng gefassten Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output. Nicht "irgendwas mit KI", sondern zum Beispiel "aus eingehenden Rechnungen automatisch Buchungsvorschläge für die Buchhaltung erzeugen".
2. Tool-Workshop. Bevor gebaut wird, lernt jede Gruppe genau die Werkzeuge, die ihre Challenge braucht. Kein Toolzoo, sondern der passende Stack für den Fall.
3. Bau-Phase. Die Teams bauen unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören, zeigen den nächsten Schritt und halten die Grenze des Prototyps klar.
4. Pitch und Handoff. Jedes Team zeigt sein Ergebnis, benennt offene Risiken und Annahmen, und übergibt an einen Owner mit nächstem Schritt.

Leistungen und Deliverables

• Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt je Gruppe.
• Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
• Mindestens ein funktionierender Prototyp je Team (Automatisierung, Dashboard, Custom GPT, App-Prototyp oder Workflow), der euch gehört und weiterläuft.
• Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
• Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer, nutzbar als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Nutzen und Ziele

Das Ziel ist nicht ein gutes Gefühl am Freitagnachmittag. Das Ziel ist, dass in eurer Firma nach dem Sprint sichtbar anders gearbeitet wird.

• Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und einen echten Prozess entlastet, statt Folien.
• Praktische KI-Kompetenz, die im echten Arbeitsfall entstanden ist und deshalb in der Firma bleibt.
• KI, die im Arbeitsalltag verankert ist, weil sie an einem alltäglichen Prozess gebaut wurde.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).

Formate als Angebots-Karten

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
• Du arbeitest mit: einem Hackathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, eine Firma, die einen ersten sichtbaren Beweis im Alltag braucht.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breitere Verankerung in der Firma.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Bereich, der KI in mehreren Prozessen testen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen, eine Firma mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.
• CTA: Discovery Call buchen.

Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.

PowerPoint-Workshop vs. KI-Hackathon für Firmen

Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter. Sie enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Für Firmen ist der entscheidende Unterschied, dass am Ende nicht eine Präsentation steht, sondern etwas, das im Betrieb weiterarbeitet.

So kann sich der Hackathon rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Eine ehrliche ROI-Betrachtung nutzt keine geliehene Fallzahl, sondern eure eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

• Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe, zum Beispiel Rechnungsprüfung oder Angebotsvergleich.
• Anteil, den ein Prototyp davon realistisch abnimmt.
• Interner Stundensatz plus Zahl der betroffenen Personen.

Formel: gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Illustratives Beispiel: Kostet eine Aufgabe pro Person und Woche fünf Stunden und nimmt ein Prototyp 60 Prozent ab, sind das drei Stunden. Bei 65 Euro internem Stundensatz, vier betroffenen Personen und 45 Wochen ergibt das 3 × 65 × 45 × 4, also 35.100 Euro im Jahr an frei werdender Kapazität. Das ist ein Modell mit euren Platzhaltern, keine garantierte Zahl. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver ROI-Rechner: /ki-hackathon-roi/.

Social Proof

NavVis, YOYABA, Onventis und Adobe haben mit uns gearbeitet. Zu sehen sind Workshop-Fotos und öffentliche LinkedIn-Beiträge. Für die YOYABA-Case gibt es ein Video mit Steuerung und ohne Auto-Ton. Alles unter /case-studies/.

Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

JSON-LD (DE)

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