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KI-Kosten-Schätzer — kostenlos

Modell, Nutzungsvolumen und Betriebsaufwand ergeben eine monatliche Kostenspanne — inklusive der Posten, die in Angeboten meist fehlen.

KI-Kosten-Schätzer — Illustration

Firmen-E-Mail (für die Kalkulation)

Kosten schätzen
  • Monatliche Kostenspanne
  • Kostenposten im Detail
  • Skalierungskurve
  • Betriebsaufwand in Tagen

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

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So nutzt du das KI-Kosten-Schätzer

Die Lizenz ist selten das Problem. Teuer werden Betrieb, Monitoring und der Mensch, der die Lösung pflegt. Der Schätzer rechnet alles mit.

Schritt 01

Anwendung wählen

Chat-Assistent, Dokumentenverarbeitung, Agent oder Auswertung.

Schritt 02

Volumen angeben

Nutzer, Anfragen pro Tag und Datenmenge.

Schritt 03

Kostenspanne lesen

Modellkosten, Infrastruktur, Betrieb und Pflege getrennt ausgewiesen.

Schritt 04

Gegenrechnen

Stelle die Kosten der eingesparten Zeit gegenüber.

Wie das KI-Kosten-Schätzer arbeitet

Der Schätzer arbeitet mit Spannen statt Punktwerten, weil Nutzung schwankt.

Betriebs- und Pflegeaufwand werden als Personentage ausgewiesen, nicht versteckt.

MerkmalCorporathonBeratungEigenbau
PreisKostenlos5.000 €+Interne Zeit
Betriebskosten enthaltenteilweise
Ergebnis in Minuten
Modellagnostischteilweise
Für Budgetplanung nutzbarteilweise

Für wen ist dieses Tool?

Controlling

Du planst Budget für ein Jahr Betrieb, nicht für ein Pilotprojekt.

IT-Leitung

Du willst wissen, was der Betrieb dein Team an Kapazität kostet.

Geschäftsführung

Du vergleichst Aufwand und Nutzen, bevor du skalierst.

Beliebte Anwendungsfälle

01 · Use Case

Angebot prüfen

Externe Angebote gegen eine eigene Kalkulation halten.

02 · Use Case

Skalierung planen

Was kostet es, von 20 auf 500 Nutzer zu gehen?

03 · Use Case

Make-or-Buy

Eigenbau gegen Standardprodukt rechnen.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Der Preis richtet sich nach Format, Teamgröße und Umfang. Im 30-minütigen Discovery Call klären wir die Anforderungen und nennen euch einen konkreten Preis.

Nein. Wir holen alle Rollen im Tool-Workshop ab. Gemischte Teams aus Fachbereich und Technik erzielen erfahrungsgemäß die stärksten Ergebnisse.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir stimmen Daten, Tools und Arbeitsumgebung vorab mit euch ab und arbeiten nur mit den von euch freigegebenen Informationen.

Funktionierende Prototypen, dokumentierte Workflows, ein Impact-Report, ein IT-Handoff und interne KI-Champions, die das Gelernte weitertragen.